编者按

随着巨头和资本的蜂拥而入♏️，“人工智能”概念异常火爆。不可否认，人工智能有巨大的潜力🚕，能成为自工业革命以来最能改变游戏规则的技术，但由于人工智能只是一个赋能的引擎🔇，但它本身并不自带商业场景，因此需要人类为其配备一个好的商业场景才更能体现价值🎹。很多业内人士认为🦸🏿，人工智能热度虽在升温，但要真正产生巨大的影响，还需要解决AI如何落地为商业应用的难题🛤。目前🫲🏻，人工智能在很多领域已经一展身手👩🏿‍🦳，相信未来在物联网、智能机器人和区块链等诸多领域都能见到人工智能的身影🧑‍🧒，这其中也蕴含着很多新的增长点。

凯发平台的人才培养和科学研究工作高度关注经济社会最新动态和发展形势🏂🏽，密切追踪社会经济发展变化，探寻把握学术研究的“风口”，培养经济学和管理学科领域的引领未来的人，致力于使经管学科群成为中国乃至世界最具学术影响力的学科群落🕺🏿。

人工智能如何转化为商业场景[1]

近年来，人工智能已经成为投资者口中的热词，许多人都意识到，人工智能有巨大的潜力👉🏿，能成为自工业革命以来最能改变游戏规则的技术🌖。实际上🐣，人工智能的预期影响可能比所有之前的科技趋势加起来还要大🏃‍♂️，精明的投资者都在寻找机会💁🏽‍♂️。

虽然人类对于人工之智能的研究不断深入人心，但“人工智能是什么”的问题却尚未得到一个标准答案。从投资者的角度来看，可以将人工智能领域划分为几个主要分类：基础设施🧑‍🌾、算法、平台和应用。

其中👂🏿，技术层级从上到下，分为基础层、技术层和应用层。基础层包含计算能力层和数据层🕎；技术层包含框架层、算法层和通用技术层🧑🏿‍✈️；应用层包括应用平台层和解决方案层𓀔。

投资资金不断涌入🤦🏽，围绕人工智能领域的创业公司数量大幅提升。根据Venture Scanner对全球71个国家人工智能公司的统计，截至2017年第三季度，全球人工智能创业公司数量已有1,287家🚷🙌🏽，其中585家获得投资，投资金额总计达到77亿美元，其中美国投资金额超过31亿美元。

在全球科技创新的大背景下，人工智能企业之间的竞争日趋激烈。各大企业通过加大研发投入力度、招募高端人才、建设实验室等方式加快关键技术研发🕧🚴🏻‍♂️；同时，通过收购等方式吸收人工智能优秀中小企业来提升整体竞争力🏊🏿‍♂️；此外，各大企业还积极开放、开源技术平台，构建围绕自有体系的生态环境。 在未来5~10年中🙋🏻‍♂️，人工智能及以下相关领域，或将成为资本未来主要的投资方向。

物联网：无处不在，万物互联

物联网（The Internet of Things）的概念最早在1999年提出🧖🏻‍♂️，随着其内涵与覆盖范围越来越广，概念定义已超出了最初的范畴🔘。

目前，全球物联网相关技术、标准🚫、应用🌨✌🏻、服务还处于起步阶段📆。物联网核心技术持续发展，标准体系加快构建，产业体系处于建立和完善过程中。未来几年，全球物联网市场规模将出现快速增长，据相关分析报告🚃，2007年全球市场规模达到700亿美元，2013年约为2,300亿美元，到2014年全球物联网的市场规模约为2,900亿美元。

推动物联网概念在近两年爆发的是两项技术的成熟应用：

1👮🏿‍♀️、云计算和存储🧗🏿‍♀️：对应于人的大脑

只有存储和计算都往云端迁移后🙇🏼‍♀️，物联网终端才能解放出来专注传感和控制的功能。

2、移动互联网：对应于人的神经网络

移动互联网使得无处不在的联网成为可能，而作为感觉器官的传感器只有实现随时随地的联网才能发挥其作用。

多家公司和机构对物联网前景十分看好🛖，预计2020年物联网领域达到万亿级市场🛕🤾🏻‍♀️。据前瞻研究院的数据，从投资情况来看🏊🏻‍♂️，在过去6年里👩🏽‍🚀🤹‍♂️，企业投资人在物联网领域已经投入35亿美元，交易数量288宗🙇，预计未来5年仍将高速增长。Juniper Research发布的数据显示👑，物联网连接设备的数量将在2020年达到385亿，较2015年的134亿大增285% 。

智能机器人：未来生活中不可或缺的成员

机器人将在未来5~10年改变许多行业现有的业务运营模式。预计2018年，全球45%的主流电子商务公司将部署机器人系统👊🏿。到2020年，40%的商业机器人将连接到同一个共享智能网，使机器人整体操作效率提高200%。

2017年全球工业机器人销售量近25万台🫰，工业机器人市场容量2,700亿元🪂✦。2011年是全球工业机器人市场自1961年以来的行业顶峰🍵，全年销售达16.6台🧘‍♂️。2012年全球工业机器人销量为15.9万台，略有回落🧏，主要原因是电气电子工业领域的销量有所下滑，但汽车工业机器人销量延续增长态势。随着全球制造业产能自动化水平提升，特别是中国制造业升级𓀈，估计2017年全球工业机器人销量达到25万台🧔🏼‍♀️，年复合增长率9.5% 👩‍⚖️。

目前应用领域以汽车制造业为主🫄，正在向其他领域快速蔓延🦹🏽‍♂️。从全球范围来看👨🏿‍⚖️，汽车工业是机器人应用最广泛的领域，加上汽车零部件，约占机器人装机总量的40% 。

现阶段，工业机器人仍是机器人市场的主要发展点🧕，但预计服务业机器人未来将有爆发式增长。

区块链：数字经济革命

2017比特币火了，区块链也随着火了一把🍚，但是比特币≠区块链🥫。

区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式👸🏻。

区块链的设计是一种保护措施。对于记录事件🧑‍🦯、医疗记录和其他需要收录数据的活动、身份识别管理，交易流程管理和出处证明管理🧑🏿‍⚖️，区块链能够保证数据的安全性👩🏽‍🎓，保护数据不被篡改或者伪造。

《华尔街日报》将区块链誉为“500 年以来金融领域最重要的创新”。区块链是时下最具颠覆性的金融科技🎹，从政府到业界，都在做相关的探索♓️。

自2012年以来🪯，区块链创业领域共发生217起融资/并购事件，融资额共142,890.77万美元。与此同时👨🏻‍🎨🧛🏽，阿里、腾讯🧑🏿‍🦲🤲🏼、百度等互联网知名公司也相继宣布进入区块链领域。

区块链应用涉及行业广泛，且影响程度深远▫️☪️。目前，区块链技术已经广泛应用于数字货币领域𓀎，同时正在加速与各行各业进行创新融合，包括支付结算、物流追溯、医疗病历、身份验证等领域。未来🧑🏼‍🌾，区块链技术将引发金融、物联网、公共治理与监管等多个领域的重大变革，实现从目前信息互联网向价值互联网的转变。

（K8凯发办公室选编）

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